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  • 確保產品全球質量的3個建議

    質量是對生產和消費商品最基本的要求。客戶希望獲得高質量的產品,不管產品是在哪里制造的、誰制造的,所以品牌所有者需要確保用戶的質量需求得到滿足。質量對制造企業來說是一項持續的挑戰,但專注于持續評估、標準和技術,可以幫助企業解決供應鏈上的一些棘手問題。

  • 工業控制系統與大數據的融合

    在過去10年里,由于技術創新和工業互聯網的發展,工業自動化已經演變成由大量數據驅動的系統。制造企業正在將工業控制系統和大數據結合在一起,為管理層提供洞察力,以優化工廠運營的規劃和效率,并持續改進決策。

  • 將大數據分析轉變為可操作信息

    圍繞人工智能的炒作,暗示當將其應用于大數據時,會自動生成有用的信息。它可以在最終用戶很少或沒有努力的情況下產生結果。然而,數據分析用戶的體驗往往卻截然不同。為了提高效率,大數據分析必須落在最終用戶的體驗上,而不是停留在與人工智能和機器學習相關的炒作上。

采用3D可視化技術仿真機器人焊接的優點

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